ด้านการพัฒนาระบบวิเคราะห์ Big Data Analytics
การพัฒนาระบบวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics) บริษัทมีความเชี่ยวชาญในการ พัฒนาระบบวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics) โดยเฉพาะในมิติของการเดินทางและการขนส่งสินค้า เราเปลี่ยนชุดข้อมูลดิบที่มีปริมาณมหาศาลให้กลายเป็นองค์ความรู้เชิงลึก เพื่อสนับสนุนการวางแผนและการตัดสินใจเชิงยุทธศาสตร์ด้านคมนาคมขนส่งอย่างมีประสิทธิภาพ
- เราบูรณาการข้อมูลจากหลายแหล่งที่มีความหลากหลายสูง (Variety) และมีอัตราการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็ว (Velocity) ได้แก่
- ข้อมูลบัตรโดยสารรถไฟฟ้า (Smart Card Data): สำหรับการวิเคราะห์ต้นทาง-ปลายทาง (OD), ระยะทาง, และค่าโดยสาร เพื่อทำความเข้าใจรูปแบบการเดินทางของผู้โดยสารในระบบขนส่งมวลชน
- ข้อมูล GPS และ Meter Log รถแท็กซี่: สำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมการเดินทางของผู้ใช้บริการและรูปแบบการเดินรถของแท็กซี่ในพื้นที่เมือง
- ข้อมูลสัญญาณโทรศัพท์เคลื่อนที่ (Mobile Signaling Data): สำหรับการวิเคราะห์รูปแบบและพฤติกรรมการเดินทางของคนในพื้นที่ในระดับมหภาค
- ข้อมูล GPS รถบรรทุก (Truck GPS Data): สำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมการขนส่งสินค้าและโลจิสติกส์เชิงลึกตามประเภทสินค้า
- ตัวอย่างการวิเคราะห์เชิงลึก: การขนส่งสินค้าและโลจิสติกส์
ทีมผู้เชี่ยวชาญของเราได้พัฒนาขั้นตอนการวิเคราะห์เชิงลึกเพื่อค้นหาข้อมูลที่ซ่อนอยู่ (Hidden Patterns) ภายในข้อมูล GPS รถบรรทุก โดยใช้กระบวนการวิเคราะห์ Big Data Analytics ที่มีการบูรณาการข้อมูลหลายมิติ ดังนี้:
- กระบวนการวิเคราะห์:
- การบูรณาการข้อมูล (Data Fusion): ผสมผสานข้อมูล GPS รถบรรทุก เข้ากับ ข้อมูล GIS ระบุตำแหน่งสถานที่ (เช่น ตำแหน่งโรงงาน, จุดพักคอย, ปั๊มน้ำมัน, แนวเขตถนน)
- การระบุความสัมพันธ์ (Relational Analysis): วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของต้นทาง-ปลายทาง (OD) ของการขนส่ง และตัดจุดจอดที่ไม่เกี่ยวข้องออก เพื่อระบุเส้นทางการขนส่งสินค้าจริง
- การเชื่อมโยงข้อมูลเศรษฐศาสตร์ (Economic Correlation): เชื่อมโยงผลการวิเคราะห์กับ ข้อมูลการผลิตสินค้า และข้อมูลด้านการขนส่ง (เช่น ประเภทรถ, น้ำหนักบรรทุก) เพื่อจำแนกและคาดการณ์ปริมาณการขนส่งสินค้าแต่ละประเภท
- ผลลัพธ์เชิงลึกที่ได้ (Actionable Insights):
- ต้นทาง-ปลายทางการขนส่งสินค้า (OD Matrix): แสดงเส้นทางการขนส่งสินค้าแต่ละประเภทที่ครอบคลุมทั่วประเทศไทย
- ปริมาณและมูลค่าการขนส่ง: แสดงปริมาณการขนส่งสินค้าในแต่ละคู่ OD และประมาณการมูลค่าที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมโลจิสติกส์
- พฤติกรรมการขนส่ง: วิเคราะห์พฤติกรรมการขนส่งที่ซับซ้อน เช่น ระยะทางการขนส่ง, เวลาที่ใช้, รูปแบบการจอด และประมาณการค่าใช้จ่ายในการขนส่ง
การวิเคราะห์ Big Data ของเราจึงช่วยให้หน่วยงานภาครัฐและเอกชนสามารถเข้าใจถึงพลวัตของการเดินทางและการขนส่งสินค้าได้อย่างแท้จริง เพื่อนำไปสู่การกำหนดนโยบาย การลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน และการบริหารจัดการโลจิสติกส์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด